
CatalogJet est une plateforme d’automatisation destinée à générer des descriptifs produits multilingues à partir de données structurées et de documents internes. Elle centralise l’ensemble des informations catalogue dans une base de données unique, enrichit et normalise la donnée produit, puis utilise un pipeline d’IA combinant génération et RAG pour produire des contenus conformes aux règles internes et adaptés à chaque typologie de produit. CatalogJet gère également la traduction multilingue, l’adaptation aux contraintes des marketplaces et la publication automatisée vers les différents canaux de vente.
CatalogJet permet d’industrialiser la production de contenus produits, une tâche traditionnellement chronophage et répétitive. L’objectif est de garantir des descriptifs cohérents, complets et conformes aux standards de l’entreprise, tout en réduisant la charge opérationnelle liée à la rédaction manuelle et aux traductions. En automatisant la génération, l’enrichissement et la validation, l’outil accélère la mise en marché, améliore la qualité de l’information produit et facilite la présence sur les différents canaux et pays.
CatalogJet centralise d’abord l’ensemble des données produits dans une base catalogue synchronisée avec les systèmes métier (PLM, ERP…). Les informations sont normalisées, nettoyées et enrichies automatiquement en amont. Lors de la génération, un pipeline d’IA s’appuie sur une approche RAG pour récupérer les contenus validés dans les référentiels internes, puis assemble les attributs produits, les règles rédactionnelles et les éléments métiers pour produire un descriptif complet. Le processus est répété pour chaque variante. Ensuite, une couche multilingue traduit et adapte les contenus en tenant compte des glossaires internes et des contraintes des marketplaces. Enfin, des contrôles automatisés et une éventuelle relecture humaine valident la qualité avant publication automatique sur les différents canaux.
Identifie visuellement les produits similaires pour enrichir automatiquement les recommandations du catalogue.
Identifie les produits et détecte les défauts via IA pour standardiser l’évaluation de l’état et du prix de reprise.
Mesure l’impact réel du CRM en isolant un groupe témoin pour standardiser l’évaluation entre les pays.