Product Entity Matching (PEM)

Product Entity Matching cherche à améliorer le processus d'intégration des fournisseurs directs et des vendeurs tiers en utilisant une classification automatique et en enrichissant les attributs manquants.

Le projet Product Entity Matching offre une proposition de valeur commerciale intéressante en rationalisant l'intégration des fournisseurs, en améliorant la qualité des données, et en augmentant ainsi les revenus, l'efficacité et la compétitivité.

Il facilite la collecte de données fournisseurs, accélère le processus de mise en ligne des produits et réduit le time-to-market (TTM) des produits.

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L'outil est basé sur l'intelligence artificielle et le machine learning. Il est conçu pour simplifier le processus de référencement et améliorer l'expérience utilisateur des fournisseurs ainsi que des collaborateurs internes chargés du référencement des produits.

Il se compose de deux fonctionnalités :

• Product Classification : Un modèle de Machine Learning capable de classer un produit fournisseur dans la taxonomie Adeo à partir de son titre et de sa description.‍
• Attribute Structuration : Une approche basée sur l'IA générative permettant d'extraire les caractéristiques des produits à partir de fichiers bruts des fournisseurs.