Easy Capture est une solution d'Optical Character Recognition (OCR) appliquée à la traçabilité dans le secteur de la poissonnerie. Il permet la détection, la reconnaissance et l'intégration automatiques des informations sanitaires figurant sur les étiquettes des produits.
Cette automatisation remplace la tâche manuelle de retranscription des données et contribue à améliorer l'efficacité des processus, en économisant du temps tout en garantissant la conformité lors des contrôles sanitaires.
Le projet Easy Capture est une solution d'Optical Character Recognition (OCR) appliquée à la traçabilité dans le secteur de la poissonnerie. Il permet la détection, la reconnaissance et l'intégration automatiques des informations sanitaires figurant sur les étiquettes des produits.
Cette automatisation remplace la tâche manuelle de retranscription des données et contribue à améliorer l'efficacité des processus, en économisant du temps tout en garantissant la conformité lors des contrôles sanitaires.
Compression et optimisation des modèles : La solution repose sur des modèles de reconnaissance d’images et d’OCR, compressés à des tailles optimales (2.5 MB pour la détection, 0.6 MB pour la classification, et 8 MB pour la reconnaissance). Des techniques avancées comme la distillation, le pruning et la quantization ont été utilisées pour réduire leur taille tout en maintenant une performance élevée. Cela permet une exploitation maximale des architectures et assure que les modèles peuvent fonctionner efficacement sur des CPUs avec des ressources limitées.
Pipeline légère et rapide : La création d'une pipeline légère permet un traitement rapide des informations sanitaires. Cette conception réduit le temps de réponse à moins d'une seconde par image, garantissant que les collaborateurs disposent des données nécessaires rapidement, en particulier pendant les créneaux critiques de réception des marchandises. Cette fonctionnalité est essentielle pour la fluidité des opérations dans les magasins.
Déploiement sur dispositifs locaux : Grâce à la compression des modèles, la solution peut être directement embarquée sur des dispositifs en magasin sans dépendre excessivement du réseau. Cela améliore la rapidité du traitement dans des environnements où la connexion réseau est parfois instable, tout en garantissant la sécurité des données, car moins de données doivent transiter sur des réseaux externes.
Approche éco-responsable et économique : En se concentrant sur des modèles performants fonctionnant uniquement sur des CPUs, Easy Capture minimise les coûts énergétiques et l'empreinte carbone du traitement des informations, tout en maintenant des performances comparables à des solutions plus gourmandes en ressources. Cette approche écologique et économe est un atout dans un contexte où la durabilité des infrastructures informatiques devient un enjeu majeur.
Performance à grande échelle : La solution doit traiter 12 000 images par jour sur l'ensemble du parc de 300 magasins. La performance du modèle est cruciale pour éviter tout retard dans le traitement des données ou toute perte d'efficacité opérationnelle, en particulier dans les créneaux horaires serrés (5h à 8h du matin).
Gestion des ressources matérielles : En misant sur une solution optimisée pour CPU, le projet se passe de l’utilisation de GPUs coûteux et énergivores, tout en assurant des performances comparables, garantissant ainsi une efficacité opérationnelle à moindres coûts.
Conformité sanitaire : La solution répond aux exigences réglementaires en garantissant que les informations sanitaires sont traitées rapidement et sans erreur. Cette rapidité et précision sont essentielles pour assurer la traçabilité des produits alimentaires et éviter toute non-conformité lors des inspections sanitaires.
Optimisation du temps de travail : L'objectif business est également de réduire les coûts opérationnels et de maximiser l’efficacité des équipes en magasin. En passant de 90 à 30 minutes de traitement par magasin, la solution libère du temps pour les collaborateurs, tout en maintenant la qualité des données transmises.
Philippe Deschodt - Auchan France
Florian Piotrowski - Auchan France
