INNSO
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Outil SaaS de gestion de la relation client, léger et flexible, pour les opérations des centres de contact.
RELATION CLIENT
API
INNSO est un outil de gestion de la relation client, léger et flexible, similaire à Zendesk, qui a été développé en interne.
C’est un outil SaaS hébergé dans le cloud AWS. Il est actuellement utilisé par une centaine de personnes pour gérer leur opérations de relation client.
Cet outil permet de gérer les demandes des clients à moindre coût par rapport à des solutions plus complètes. Designé au plus proche des opérations, il offre des fonctionalités avancées pour la gestion de la performance d’un centre de relation client et une flexibilité pour adapter la configuration pour répondre aux besoins spécifiques des opérationnels.
Innso est une plateforme logicielle omnicanal (Email, SMS, ticketing) qui propose une interface intuitive permettant aux conseillers clients de traiter avec efficacité les demandes des clients.
Le niveau de paramétrage avancé permet de simplifier et de spécialiser les écrans réellement utiles pour le conseiller, tout en proposant aux managers des KPI qui répondent à leurs attentes et à celles des donneurs d’ordres.
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L’outil SaaS INNSO est destiné aux professionnels de la gestion de la relation client.
Il est utilisé par les conseillers clients pour historiser les contacts et par les managers de terrain pour piloter la performance de l’activité.
Déployé auprès d’une centaine de clients pour la gestion de leur service client, INNSO totalise près de 20 000 utilisateurs réguliers.
L’équipe INNSO est constituée de près de 60 experts en logiciels (designers, développeurs, product owners). INNSO permet des gains de productivité importants, notamment sur les activités de back-office (de l’ordre de 30 %), grâce à une distribution optimale des demandes des clients vers les conseillers compétents et un meilleur pilotage de l’activité par les managers.
Identifie visuellement les produits similaires pour enrichir automatiquement les recommandations du catalogue.
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Segmente les clients selon leur risque d’attrition pour mieux anticiper et cibler les actions de fidélisation.
